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CONSEILS

Comment l’IA permet de faire du reporting pour un e-commerce

Sept prompts pour analyser ventes, commandes, stocks et trafic en lecture seule, avec un exemple concret sur WiziShop.

Par · Ecommerce Marseille

Le reporting e-commerce avec l’IA peut réunir les ventes, les commandes à préparer et les alertes de stock sans ouvrir chaque tableau de bord. Ces sept prompts servent à consulter votre boutique WiziShop depuis Claude ou un assistant compatible. Ils ne demandent aucune modification et ne garantissent pas que toutes les données seront exposées par votre connexion.

Avant de commencer : cadrer la lecture

Connectez votre assistant depuis la rubrique IA de l’administration en suivant le guide de connexion WiziShop. Utilisez si possible des droits en lecture seule. Les noms des menus peuvent varier. Vérifiez d’abord que l’assistant identifie la bonne boutique.

Pour ce point du matin, utilise uniquement des outils de lecture. Ne crée, ne modifie et ne supprime rien. N’envoie aucun message, n’active aucune relance et ne déclenche aucune dépense. Utilise le fuseau Europe/Paris et indique les dates exactes de chaque période. Présente les sources et les filtres. Si une donnée est inaccessible, indique « indisponible », jamais zéro par défaut. Évite les données personnelles inutiles.

1. Comparer les ventes d’hier à la moyenne du mois

Donne-moi le chiffre d’affaires, le nombre de commandes et le panier moyen d’hier. Compare le chiffre d’affaires et le nombre de commandes à leur moyenne quotidienne sur les jours complets écoulés de ce mois. Pour le panier moyen mensuel, utilise le chiffre d’affaires divisé par le nombre de commandes sur la même période. Précise les règles HT/TTC, livraison, remboursements et statuts inclus. Donne l’écart en valeur et en pourcentage si le dénominateur est non nul. Si aucune comparaison fiable n’est possible, explique pourquoi.

Gardez les mêmes définitions d’un jour à l’autre. Un début de mois ou un faible nombre de commandes peut rendre une comparaison peu représentative.

2. Repérer les commandes à préparer

Liste les commandes payées qui attendent encore d’être préparées, de la plus ancienne à la plus récente. Indique la référence, la date, le statut de paiement et le statut de préparation. Exclue les commandes annulées ou déjà traitées selon les statuts disponibles. Ne change aucun statut.

Vérifiez comment votre boutique distingue « à préparer » et « à expédier » pour ne pas mélanger les deux files.

3. Prioriser les ruptures et les faibles stocks

Quels produits ou variantes sont en rupture ou sous mon seuil d’alerte ? Si aucun seuil n’est défini, demande-le-moi. Classe-les par quantités vendues sur les 30 derniers jours complets. Indique la référence, le stock connu, le seuil et les ventes. Signale les stocks non suivis. Ne modifie aucune quantité.

Les ventes récentes aident à prioriser la vérification, mais ne remplacent pas l’inventaire et ne prédisent pas à elles seules la demande.

4. Examiner les paniers abandonnés

Pour les paniers identifiés comme abandonnés hier, donne leur nombre et leur montant total, avec la définition d’abandon utilisée. Si les données permettent de suivre cette même cohorte, indique combien ont abouti à un paiement depuis, jusqu’à l’heure de ce rapport. Sinon, marque la récupération comme indisponible. N’attribue pas automatiquement les ventes à une relance et n’envoie aucun message.

Ne confondez pas paniers récupérés, résultats d’une campagne et commandes du jour. La récupération peut évoluer après le rapport.

5. Trouver les recherches sans résultat

Sur les sept derniers jours complets, quels termes les visiteurs ont-ils recherchés sans trouver de produit ? Classe-les par fréquence et indique la période réellement disponible. Si le connecteur n’expose pas ces statistiques, dis-le sans les inventer et indique où les consulter dans l’administration. Ne crée aucune redirection.

WiziShop documente les statistiques de recherches dans l’administration. Leur présence dans l’interface ne garantit pas leur disponibilité dans votre connecteur. Utilisez au besoin la rubrique Commandes, puis Statistiques de recherches.

6. Lire le trafic et le taux de conversion

Depuis le début de la semaine jusqu’à hier inclus, d’où viennent mes visiteurs, sur quels appareils, et quel est le taux de conversion ? Donne les volumes avec les pourcentages et précise le dénominateur du taux. Distingue les sources inconnues. Si un détail par canal ou appareil n’est pas accessible, signale-le. Ne mélange pas les chiffres de systèmes de mesure différents.

Une hausse de trafic ne suffit pas à conclure à une amélioration commerciale. Les outils de mesure, le consentement et les périodes peuvent produire des écarts entre tableaux de bord.

7. Identifier les produits sans vente récente

Quels produits actuellement en vente n’ont enregistré aucune vente sur les 60 derniers jours complets ? Indique leur référence, leur stock et leur date de mise en ligne si elle est connue. Sépare les produits lancés depuis moins de 60 jours et ceux dont l’historique est incomplet. Ne masque aucun produit et ne change aucun prix.

Un produit sans vente peut être récent, saisonnier, indisponible ou mal visible. Ce rapport sert à choisir une vérification, pas à décider automatiquement d’une suppression.

Terminer par trois priorités à examiner

Résume ce point en trois priorités à vérifier aujourd’hui. Pour chacune, indique le constat, sa source et ce qu’un humain doit contrôler avant d’agir. Sépare les faits des hypothèses. N’exécute aucune action.

Les capacités statistiques générales sont documentées par WiziShop, mais les champs précis dépendent des outils et des permissions disponibles. Ces prompts sont des modèles à adapter, non exécutés sur une boutique de test. Une consigne en lecture seule doit être renforcée par des droits adaptés ; ce guide ne configure aucune connexion ni tâche automatique.

Sources et guides associés