Présentation du shopping graph de google lors de l’évènement IO.

Traduction

Pour vous présenter les informations d’achat les plus pertinentes, nous devons avoir une connaissance approfondie des produits qui apparaissent sur Google et dans le monde qui nous entoure, qu’il s’agisse d’images, de vidéos, d’avis en ligne ou de stocks dans les magasins locaux.

Qu’est-ce que le shopping graph ?

C’est pourquoi nous vous présentons aujourd’hui la technologie qui sous-tend notre graphique d’achat : notre ensemble de données en temps réel le plus complet sur les produits, les stocks et les marchands.

Quel impact sur la visibilité des produits du Shopping graph ?

Le graphique d’achat est un modèle dynamique amélioré par l’intelligence artificielle qui comprend un ensemble de produits, de vendeurs, de marques, d’avis et, surtout, d’informations sur les produits et les stocks que nous recevons directement des marques et des détaillants, en constante évolution, ainsi que la manière dont ces attributs sont liés les uns aux autres.

Les internautes effectuent des achats sur Google plus d’un milliard de fois par jour. Le graphique d’achat rend ces sessions plus utiles en connectant les internautes à plus de 24 milliards d’annonces provenant de millions de marchands sur le Web. Il fonctionne en temps réel afin que les internautes puissent découvrir et acheter des produits disponibles en ce moment même.

Partenariat avec Shopify pour le shopping graph

Avoir une connaissance approfondie des produits du monde entier n’est qu’une pièce du puzzle. Pour aider davantage de commerçants à être découverts, il est important que nous soutenions les partenaires qui partagent la mission de Google de démocratiser le commerce électronique. C’est pourquoi, aujourd’hui, à l’occasion de la conférence Google I/O, nous avons annoncé que nous étendions notre partenariat avec Shopify, en introduisant un nouveau processus simplifié qui permettra aux 1,7 million de marchands de Shopify de présenter leurs produits sur Google en quelques clics seulement. Cette nouvelle collaboration avec Shopify permettra aux commerçants d’être découverts par les consommateurs les plus exigeants sur Google Search, Shopping, YouTube, Google Images et bien plus encore.

En éliminant des obstacles tels que les frais et en améliorant notre technologie, nous avons constaté une augmentation de 70 % de la taille de notre catalogue de produits et une augmentation de 80 % du nombre de marchands sur notre plateforme. Mais comment ces vendeurs et leurs produits apparaissent-ils exactement sur Google ? La recherche, les achats, la recherche d’images et YouTube sont des moyens très utilisés par les internautes pour rechercher et découvrir des produits. Aujourd’hui, nous avons annoncé encore plus de moyens d’être découvert par les personnes qui font des achats tous les jours.

Recherche produit avec google lens

Découvrez-en davantage grâce aux nouvelles expériences d’achat


Nous savons qu’il est facile de trouver l’inspiration en se promenant dans son quartier, en feuilletant un magazine ou en prenant note de quelque chose en ligne. C’est pourquoi nous créons de nouvelles expériences d’achat plus intégrées pour vous rencontrer là où vous êtes déjà. Par exemple, l’une des façons les plus populaires de prendre note de ce que l’on aime est de faire une capture d’écran, mais il n’est pas toujours facile d’agir sur ces captures d’écran par la suite. Désormais, lorsque vous visualisez une capture d’écran dans Google Photos, il vous sera suggéré de rechercher la photo avec Lens, ce qui vous permettra d’afficher des résultats de recherche susceptibles de vous aider à trouver la paire de chaussures ou le motif de papier peint qui a attiré votre attention.

Shopping avec Lens
Utilisation de Lens pour trouver la paire de baskets parfaite.

Nous savons aussi que le shopping n’est pas toujours une expérience linéaire. Vous pouvez ouvrir votre navigateur avec l’intention de faire des achats, mais changer votre attention pour un courriel ou un article d’actualité, ou vous n’êtes peut-être pas encore prêt à acheter. C’est pourquoi, en plus d’autres nouveaux modules dans Chrome qui vous aident à reprendre vos achats là où vous les avez laissés, nous introduisons une nouvelle fonctionnalité dans Chrome qui fonctionne localement sur votre appareil pour vous permettre de voir vos paniers ouverts lorsque vous ouvrez un nouvel onglet. Ainsi, lorsque vous vous éloignez ou que vous naviguez sur d’autres sites, vous pouvez reprendre vos achats là où vous les avez laissés.

Rappels de panier en chrome
Rappels pour vos paniers d’achat dans Chrome.

Programmes de fidélisation
Liaison avec un programme de fidélité de Sephora.

Une fois que vous êtes prêt à faire vos achats, nous voulons vous permettre d’obtenir facilement le meilleur rapport qualité-prix pour les produits que vous achetez. Bientôt, vous pourrez lier vos programmes de fidélité préférés de commerçants tels que Sephora à votre compte Google afin de vous proposer les meilleures options d’achat sur Google, ce qui aidera les marques et leurs clients à établir une relation plus forte et plus directe

GPT-3 intelligence artificielle fiches produits ecommerce marseille

On en parle dans le monde comme une révolution, mais l’intelligence artificielle qui peut remplacer un humain existe et s’appelle GPT-3. L’intelligence artificielle d’Open AI est capable de remplacer des rédacteurs dans certains journaux. Mais l’AI de GPT-3 peut également vous permettre de rédiger des fiches produits uniques pour votre e-commerce. Voici une traduction de la documentation officielle

introduction a l’utilisation de GPT-3

L’ API fournit une interface polyvalente «texte entrant, texte sortant», qui permet de l’appliquer à pratiquement toutes les tâches linguistiques. Ceci est différent de la plupart des autres API de langage, qui sont conçues pour une seule tâche, telle que la classification des sentiments ou la reconnaissance d’entités nommées.

Pour utiliser l’API, il vous suffit de lui donner une invite de texte (l’entrée textuelle ou les «instructions» que vous fournissez à l’API) et elle renverra une complétion de texte, en essayant de faire correspondre le contexte ou le modèle que vous lui avez donné. Vous pouvez le «programmer» en rédigeant une description ou en écrivant juste quelques exemples de ce que vous aimeriez qu’il fasse. Son succès varie généralement en fonction de la complexité de la tâche. Une bonne règle de base consiste à réfléchir à la façon dont vous écririez un problème de mots à résoudre par un collégien.

Gardez à l’esprit que les données de formation des modèles sont coupées en octobre 2019, de sorte qu’ils peuvent ne pas avoir connaissance des événements actuels. Nous prévoyons d’ajouter plus de formation continue à l’avenir.


Fonctionnement de base de GPT-3 et son playground : l’invite, la complétion, les jetons

Trois concepts sont au cœur de l’API: l’ invite, la complétion et les jetons . L ‘«invite» est une entrée de texte dans l’API, et la «complétion» est le texte que l’API génère en fonction de l’invite. Par exemple, si vous donnez à l’API l’invite «Comme l’a dit Descartes, je pense donc», elle renverra l’achèvement «Je suis» avec une probabilité élevée. Il convient de noter que l’API est stochastique par défaut, ce qui signifie que chaque fois que vous l’appelez, vous pouvez obtenir une complétion légèrement différente, même si l’invite reste la même.

La meilleure façon de commencer à explorer l’API est d’utiliser le Playground. C’est simplement une zone de texte où vous écrivez l’invite et cliquez sur le bouton «Soumettre» pour générer la complétion. Essayez-le vous-même, allez sur le terrain de jeu et tapez:

Comme le disait Descartes, je pense donc

Et puis cliquez sur Soumettre, et vous verrez quelque chose comme ce qui suit (l’achèvement est mis en évidence):

Comme le disait Descartes, je pense donc que je suis

Vous verrez probablement quelques mots de plus que ceux générés, car le paramètre de longueur de réponse par défaut pour le terrain de jeu est beaucoup plus élevé. «Tokens», qui peuvent être considérés comme des morceaux de mots. (Tout comme un puzzle, les pièces ne sont pas bien découpées en fonction des images réelles affichées). L’API transforme le texte en jetons avant de le traiter, afin de pouvoir gérer plus de texte à la fois. Par exemple, le mot «Descartes» est divisé en jetons «Desc», «art» et «es», tandis qu’un mot court et commun comme «poire» est un seul jeton. Une chose que vous remarquerez est que de nombreux jetons commencent par un espace, par exemple «bonjour» et «au revoir».

Une limitation à garder à l’esprit est que combinés, l’invite de texte et l’achèvement généré doivent être inférieurs à 2048 jetons (environ ~ 1500 mots).

L’API exécute des modèles avec des pondérations de la famille GPT-3 avec de nombreuses améliorations de vitesse et de débit. Nous offrons actuellement les modèles suivants: davincicuriebabbage et ada. Les modèles offrent un éventail de capacités, où se davinci trouve le modèle le plus performant et adale plus rapide. Nous vous recommandons de l’utiliser davincilorsque vous expérimentez, car il donnera les meilleurs résultats. Une fois que vous êtes prêt à passer votre cas d’utilisation en production, nous vous encourageons à essayer les autres modèles pour voir si vous obtenez les mêmes résultats mais avec une latence plus faible. Vous pouvez utiliser l’ outil de comparaison de moteurs pour avoir une meilleure idée de la performance des différents modèles.

Concepts clés

Trois concepts sont au cœur de l’API: l’ invite, la complétion et les jetons . L ‘«invite» est une entrée de texte dans l’API, et la «complétion» est le texte que l’API génère en fonction de l’invite. Par exemple, si vous donnez à l’API l’invite «Comme l’a dit Descartes, je pense donc», elle renverra l’achèvement «Je suis» avec une probabilité élevée. Il convient de noter que l’API est stochastique par défaut, ce qui signifie que chaque fois que vous l’appelez, vous pouvez obtenir une complétion légèrement différente, même si l’invite reste la même.

La meilleure façon de commencer à explorer l’API est d’utiliser le Playground. C’est simplement une zone de texte où vous écrivez l’invite et cliquez sur le bouton «Soumettre» pour générer la complétion. Essayez-le vous-même, allez sur le terrain de jeu et tapez:

Conception rapide de contenus avec GPT-3

L’API est capable d’effectuer une variété de tâches différentes. L’invite est le texte que vous envoyez à l’API pour qu’elle génère une réponse. La réponse, appelée «achèvement», est ce que l’API pense être la suite logique de l’invite. 


Une invite bien écrite fournit suffisamment d’informations pour que l’API sache ce que vous demandez et comment elle doit répondre.

La meilleure façon d’apprendre à l’utiliser et de trouver l’inspiration est de regarder différents exemples et de voir comment ils fonctionnent.

Ces exemples de ce document incluent des liens qui ouvrent des démonstrations Playground où vous pouvez interagir et expérimenter la modification de leur contenu. Vous pouvez également cliquer sur les catégories du tableau ci-dessous pour accéder à la section décrivant comment créer des invites pour ces tâches.

Quels sont les principaux outils du playground GPT-3 ?

  • Classification
  • Génération d’idées
  • Conversation
  • Transformation
  • Achèvements
  • Réponses factuelles

Avantages de GPT-3 pour la rédaction de contenus

• GPT-3 est plus rapide que les autres logiciels de rédaction pour écrire des contenus
• Réécrivez votre copie avec la puissance du big data et l’intelligence artificielle
• GPT-3 peut facilement être intégrée aux logiciels actuels, remplissant d’autres tâches telles que le marketing ou la création de pages Web
• Évitez les erreurs qui se produisent souvent durant la phase d’édition

Classification :

  • Tweet sentiment
  • Catégorisation de l’entreprise
  • Étiquetage des parties du discours

Génération

  • Générateur d’idées

Conversation

  • Agent de questions / réponses Chatbot sarcastique

Transformation

  • Résumer le texteAnglais -> français
  • Titres de films -> Emoji

Achèvement
Générer des contenus complémentaires aux mots saisis

Réponses factuelles

  • Fournir des réponses factuelles.

Comment être efficace avec GPT-3 ?

L’API peut tout faire, de la génération d’histoires originales à l’analyse de texte complexe. Parce qu’il peut faire tellement de choses, vous devez être explicite en lui montrant ce que vous voulez.

Montrer, pas seulement «dire», est le secret d’une bonne invite. Même les personnes familiarisées avec l’apprentissage automatique et habituées aux chatbots et aux modèles de texte à usage unique peuvent être déroutées par cela. La puissance de l’API est son adaptabilité. La clé pour débloquer cette adaptabilité est d’apprendre à lui montrer ce que vous voulez.

L’API tente de deviner ce que vous voulez à partir de l’invite. Si vous lui envoyez les mots «Donnez-moi une liste de races de chats», l’API ne supposera pas automatiquement que vous demandez une liste de races de chats. Vous pourriez tout aussi bien demander à l’API de poursuivre une conversation où les premiers mots sont «Donnez-moi une liste de races de chats» et les suivants sont «et je vous dirai ceux que j’aime». Si l’API supposait seulement que vous vouliez une liste de chats, elle ne serait pas aussi bonne pour la création de contenu, la classification ou d’autres tâches.

Il existe trois instructions simples pour créer des invites:

Les étapes de création de contenus avec GPT-3

Temps nécessaire : 5 minutes.

Pour utiliser l’intelligence artificielle de GPT-3, il y a 3 étapes à suivre.

  1. Montrez et racontez ce que vous souhaitez obtenir

    Faites en sorte que l’API comprenne clairement ce que vous voulez, que ce soit par le biais d’instructions, d’exemples ou d’une combinaison des deux. Si vous voulez que l’API classe une liste d’éléments par ordre alphabétique ou qu’elle classe un paragraphe par sentiment, montrez-lui que c’est ce que vous voulez.Etape 1 : GPT3 entrer du contenu

  2. Fournissez des données de qualité en entrée avec des mots clés

    Si vous essayez de créer un classificateur ou de faire en sorte que l’API suive un modèle, assurez-vous qu’il existe suffisamment d’exemples. Relisez vos exemples et vérifiez qu’il est clair qu’il y a suffisamment de données pour que l’API crée une réponse. L’API est généralement assez intelligente pour voir à travers les fautes d’orthographe de base et vous donner une réponse, mais elle peut également supposer que c’est intentionnel et que cela peut affecter la réponse.etape 2: optimisation de contenus GPT 3

  3. Vérifiez vos paramètres de température de déterminisme

    Les paramètres temperature et top_p contrôlent le degré de déterminisme de l’API dans la génération d’une réponse. Si vous demandez à l’API de vous fournir une réponse pour laquelle il n’y a qu’une seule bonne réponse, il est préférable de les définir plus bas. Si vous recherchez une réponse qui n’est pas évidente, il est préférable de les définir plus haut. L’erreur numéro un des utilisateurs de ces paramètres est de penser qu’il s’agit de commandes «intelligentes» ou «créatives».etape 3 : optimisation contenu fiche produit gpt-3

Dépannage rapide

Si vous rencontrez des difficultés pour que l’API fonctionne comme prévu, suivez cette liste de contrôle:

  1. Est-il clair quelle devrait être la génération prévue?
  2. Y a-t-il suffisamment d’exemples?
  3. Avez-vous vérifié vos exemples pour les erreurs? (L’API ne vous le dira pas directement)
  4. Utilisez-vous correctement temp et top_p?



Classification avec GPT-3

Pour créer un classificateur de texte avec l’API, nous fournissons une description de la tâche et fournissons quelques exemples. Dans cette démonstration, nous montrons à l’API comment classer le sentiment des Tweets.

Ceci est un classificateur de sentiment de tweet

Tweet: « J’ai adoré le nouveau film Batman! »

Sentiment: positif

# # #

Tweet: « Je déteste quand la batterie de mon téléphone meurt. »

Sentiment: négatif

# # #

Tweet: « Ma journée a été 👍 »

Sentiment: positif

# # #

Tweet: « Ceci est le lien vers l’article »

Sentiment: neutre

# # #

Tweet: « Ce nouveau clip m’a époustouflé »

Sentiment:

Il convient de prêter attention à plusieurs fonctionnalités de cet exemple:

1. Indiquez ce que fait l’invite au début Au début de l’exemple, nous déclarons en langage clair ce que fait le classificateur: « Ceci est un classificateur de sentiment de tweet. » En déclarant cela dès le départ, cela aide l’API à comprendre beaucoup plus rapidement quel est l’objectif de la réponse et vous n’aurez plus besoin de fournir moins d’exemples.

2. Utilisez un langage simple pour décrire vos entrées et sorties Nous utilisons un langage simple pour l’entrée «Tweet» et la sortie attendue «Sentiment». Pour les meilleures pratiques, commencez par des descriptions en langage clair. Bien que vous puissiez souvent utiliser des raccourcis ou des touches pour indiquer l’entrée et la sortie, lors de la création de votre invite, il est préférable de commencer par être aussi descriptif que possible, puis de travailler à rebours en supprimant les mots supplémentaires tant que les performances de l’invite sont cohérentes.

3. Utilisez des séparateurs pour définir vos exemples Nous utilisons «###» comme séparateur entre les exemples. Vous pouvez utiliser d’autres caractères ou sauts de ligne, mais «###» fonctionne de manière assez cohérente et constitue également une séquence d’arrêt facile à utiliser. Quel que soit le séparateur que vous utilisez, assurez-vous qu’il est clair pour l’API où un exemple commence et s’arrête.

4. Montrez à l’API comment répondre à tous les cas. Dans cet exemple, nous fournissons plusieurs résultats «positifs», «négatifs» et «neutres». Un résultat neutre est important car il y aura de nombreux cas où même un humain aurait du mal à déterminer si quelque chose est positif ou négatif et des situations où ce n’est ni l’un ni l’autre.

5. Vous pouvez utiliser du texte et des emoji Le classificateur est un mélange de texte et d’emoji 👍. L’API lit les emoji et peut même convertir des expressions vers et depuis eux.

6. Vous avez besoin de moins d’exemples pour les tâches familières Pour ce classificateur, nous n’avons fourni qu’une poignée d’exemples. En effet, l’API a déjà une compréhension du sentiment et du concept de tweet. Si vous créez un classificateur pour quelque chose que l’API n’est peut-être pas familier, il peut être nécessaire de fournir plus d’exemples.

Améliorer l’efficacité du classificateur

Maintenant que nous savons comment créer un classificateur, prenons cet exemple et rendons-le encore plus efficace afin que nous puissions l’utiliser pour obtenir plusieurs résultats à partir d’un appel d’API.

Ceci est un classificateur de sentiment de tweet \ Tweet: « J’ai adoré le nouveau film Batman! » \ Sentiment: Positive \ # # # \ Tweet: « Je déteste quand la batterie de mon téléphone meurt » \ Sentiment: Négatif \ # # # \ Tweet: « Ma journée a été 👍 » \ Sentiment: Positive \ # # # \ Tweet: « Voici le lien vers l’article » \ Sentiment: Neutre \ # # # \ Tweet text

  1. « J’ai adoré le nouveau film de Batman! »
  2. « Je déteste quand la batterie de mon téléphone meurt »
  3. « Ma journée a été 👍 »
  4. « Ceci est le lien vers l’article »
  5. « Ce nouveau clip m’a époustouflé »

Notes de sentiment des tweets: 1: Positif 2: Négatif 3: Positif 4: Neutre 5: Positif

# # # Texte du Tweet

  1. « Je ne supporte pas mes devoirs »
  2. « Ça craint. Je m’ennuie 😠 »
  3. « J’ai hâte pour Halloween !!! »
  4. « Mon chat est adorable ❤️❤️ »
  5. « Je déteste le chocolat »

Notes sur les sentiments des tweets:

  1. Après avoir montré à l’API comment les tweets sont classés par sentiment, nous lui fournissons ensuite une liste de tweets, puis une liste de notes de sentiment avec le même index numérique. L’API est capable de récupérer à partir du premier exemple comment un tweet est censé être classé. Dans le deuxième exemple, il montre comment appliquer cela à une liste de tweets. Cela permet à l’API d’évaluer cinq (et même plus) tweets en un seul appel API.

Il est important de noter que lorsque vous demandez à l’API de créer des listes ou d’évaluer du texte, vous devez accorder une attention particulière à vos paramètres de probabilité (Top P ou Température) pour éviter toute dérive.

  1. Assurez-vous que votre paramètre de probabilité est correctement calibré en exécutant plusieurs tests.
  2. Ne faites pas votre liste trop longue ou l’API risque de dériver

Génération d’idées

L’une des tâches les plus puissantes mais les plus simples que vous pouvez accomplir avec l’API est de générer de nouvelles idées ou versions d’entrée. Vous pouvez donner à l’API une liste de quelques idées d’articles et elle essaiera de les ajouter à cette liste. Nous l’avons vu créer des plans d’affaires, des descriptions de personnages et des slogans marketing juste en lui fournissant une poignée d’exemples. Dans cette démonstration, nous utiliserons l’API pour créer d’autres exemples d’utilisation de la réalité virtuelle en classe:

Idées impliquant l’éducation et la réalité virtuelle

  1. Mars virtuel

Les étudiants peuvent explorer Mars via la réalité virtuelle et partir en mission pour collecter et cataloguer ce qu’ils voient.

  1. Tout ce que nous avions à faire dans cet exemple est de fournir à l’API juste une description de l’objet de la liste et un exemple. Nous avons ensuite invité l’API avec le numéro deux indiquant qu’il s’agissait d’une continuation de la liste.

Bien que ce soit une invite très simple, il y a plusieurs détails à noter:

1. Nous avons expliqué l’intention de la liste Tout comme avec le classificateur, nous disons à l’API à l’avance de quoi il s’agit. Cela l’aide à se concentrer sur la complétion de la liste et à ne pas essayer de deviner le motif derrière elle.

2. Notre exemple définit le modèle pour le reste de la liste Comme nous avons fourni une description en une phrase, l’API va essayer de suivre ce modèle pour le reste des éléments qu’elle ajoute à la liste. Si nous voulons une réponse plus détaillée, nous devons la configurer dès le début.

3. Nous invitons l’API en ajoutant une entrée incomplète Lorsque l’API voit «2.» et l’invite se termine brusquement, la première chose qu’elle essaie de faire est de déterminer ce qui doit venir après elle. Puisque nous avons déjà eu un exemple avec le numéro un et que nous avons donné un titre à la liste, la réponse la plus évidente est de continuer à ajouter des éléments à la liste.

Techniques de génération avancées Vous pouvez améliorer la qualité des réponses en créant une liste plus longue et plus diversifiée dans votre invite. Une façon de le faire est de commencer par un exemple, de laisser l’API en générer davantage, de sélectionner celles que vous préférez et de les ajouter à la liste. Quelques variations supplémentaires de haute qualité peuvent considérablement améliorer la qualité des réponses.



Conversation chatbot avec GPT-3

L’API est extrêmement habile à mener des conversations avec des humains et même avec elle-même. Avec seulement quelques lignes d’instructions, nous avons vu l’API fonctionner comme un chatbot du service client qui répond intelligemment aux questions sans jamais s’énerver ou comme un interlocuteur avisé qui fait des blagues et des jeux de mots. La clé est de dire à l’API comment elle doit se comporter, puis de fournir quelques exemples.

Voici un exemple de l’API jouant le rôle d’une IA répondant à des questions:

Ce qui suit est une conversation avec un assistant IA. L’assistant est serviable, créatif, intelligent et très sympathique.

Humain: Bonjour, qui es-tu?

AI: Je suis une IA créée par OpenAI. Comment puis-je vous aider aujourd’hui?

Humain:

C’est tout ce qu’il faut pour créer un chatbot capable de mener une conversation. Mais sous sa simplicité, il y a plusieurs choses qui méritent d’être prises en compte:

1. Nous indiquons à l’API l’intention, mais nous lui disons également comment se comporter Tout comme les autres invites, nous indiquons à l’API ce que représente l’exemple, mais nous ajoutons également un autre détail clé: nous lui donnons des instructions explicites sur la façon d’interagir avec la phrase « L’assistant est utile, créatif, intelligent et très sympathique. »

Sans cette instruction, l’API pourrait s’égarer et imiter l’humain avec lequel elle interagit et devenir sarcastique ou tout autre comportement que nous voulons éviter.

2. Nous donnons une identité à l’API Au début, nous avons l’API qui répond comme une IA créée par OpenAI. Bien que l’API n’ait pas d’identité intrinsèque, cela l’aide à répondre d’une manière aussi proche que possible de la vérité. Vous pouvez utiliser l’identité de différentes manières pour créer d’autres types de chatbots. Si vous dites à l’API de répondre en tant que femme qui travaille en tant que chercheuse scientifique en biologie, vous obtiendrez des commentaires intelligents et réfléchis de l’API similaires à ce que vous attendez d’une personne ayant cette expérience.

Dans cet exemple, nous créons un chatbot qui est un peu sarcastique et répond à contrecœur aux questions:

Marv est un chatbot qui répond à contrecœur aux questions.

# # #

Utilisateur: Combien de livres y a-t-il dans un kilogramme?

Marv: Encore ça? Il y a 2,2 livres dans un kilogramme. Veuillez en prendre note.

# # #

Utilisateur: Que signifie HTML?

Marv: Google était-il trop occupé? Langage Signalétique Hyper Text. Le T est pour essayer de poser de meilleures questions à l’avenir.

# # # Utilisateur: Quand le premier avion a-t-il volé?

Marv: Le 17 décembre 1903, Wilbur et Orville Wright ont effectué les premiers vols. J’aurais aimé qu’ils viennent et m’emmènent.

# # #

Utilisateur: Qui a été le premier homme dans l’espace?

Marv:

Pour créer un chatbot amusant et quelque peu utile, nous fournissons quelques exemples de questions et réponses montrant à l’API comment répondre. Il suffit de quelques réponses sarcastiques et l’API est capable de capturer le modèle et de fournir un nombre infini de réponses sournoises.


Transformation, traduction, résumé de texte avec GPT-3

L’API est un modèle de langage qui est familier avec une variété de façons dont les mots et les caractères peuvent être utilisés pour exprimer des informations. Cela va du texte en langage naturel au code informatique et aux langues autres que l’anglais. L’API est également capable de comprendre le contenu à un niveau qui lui permet de le résumer, de le convertir et de l’exprimer de différentes manières.

Traduction

Dans cet exemple, nous montrons à l’API comment convertir de l’anglais au français:

Anglais: je ne parle pas français.

Français: Je ne parle pas français.

Anglais: à plus tard!

Français: À tout à l’heure!

Anglais: Où est un bon restaurant?

Français: Où est un bon restaurant?

Anglais: De quelles chambres disposez-vous?

Français: Quelles chambres avez-vous de disponible?

Anglais:

Cet exemple fonctionne car l’API maîtrise déjà le français, il n’est donc pas nécessaire d’essayer de lui enseigner cette langue. Au lieu de cela, nous avons juste besoin de fournir suffisamment d’exemples pour que l’API comprenne qu’elle est en train de convertir d’une langue à une autre.

Si vous souhaitez traduire de l’anglais vers une langue avec laquelle l’API n’est pas familière, vous devrez lui fournir plus d’exemples et un modèle affiné pour le faire couramment.

Conversion de films en emoji

Dans cet exemple, nous convertissons le nom d’un film en emoji. Cela montre l’adaptabilité de l’API à la sélection de modèles et au travail avec d’autres personnages.

Retour vers le futur: 👨👴🚗🕒

Batman: 🤵🦇

Transformateurs: 🚗🤖

Wonder Woman: 👸🏻👸🏼👸🏽👸🏾👸🏿

Spider-Man: 🕸🕷🕸🕸🕷🕸

Winnie l’ourson: 🐻🐼🐻

Le parrain: 👨👩👧🕵🏻‍♂️👲💥

Jeu des trônes: 🏹🗡🗡🏹

Homme araignée:


Récapitulation, et reformulation par l’intelligence artificielle

L’API est capable de saisir le contexte du texte et de le reformuler de différentes manières. Dans cet exemple, l’API prend un bloc de texte et crée une explication qu’un enfant comprendrait. Cela montre que l’API a une connaissance approfondie du langage.

Mon enfant de dix ans m’a demandé ce que signifiait ce passage:

«  » « 

Une étoile à neutrons est le noyau effondré d’une étoile supergéante massive, qui avait une masse totale comprise entre 10 et 25 masses solaires, peut-être plus si l’étoile était particulièrement riche en métaux. [1] Les étoiles à neutrons sont les objets stellaires les plus petits et les plus denses, à l’exclusion des trous noirs et des trous blancs hypothétiques, des étoiles quark et des étoiles étranges. [2] Les étoiles à neutrons ont un rayon de l’ordre de 10 kilomètres (6,2 mi) et une masse d’environ 1,4 masse solaire. [3] Ils résultent de l’explosion de supernova d’une étoile massive, combinée à l’effondrement gravitationnel, qui comprime le noyau au-delà de la densité d’étoiles naines blanches à celle des noyaux atomiques.

«  » « 

Je l’ai reformulé pour lui, dans un langage simple qu’un enfant de dix ans peut comprendre:

«  » « 

Dans cet exemple, nous plaçons tout ce que nous voulons récapitulé entre les guillemets triples. Il convient de noter que nous expliquons à la fois avant et après le texte à résumer quelle est notre intention et qui est le public cible pour le résumé. Il s’agit d’empêcher l’API de dériver après avoir traité un gros bloc de texte.

Aide à la rédaction, achèvement de contenu

Bien que toutes les invites soient des formes de complétions, il peut être utile de considérer la complétion de texte comme sa propre tâche dans les cas où vous souhaitez que l’API reprenne là où vous vous êtes arrêté. Des exemples de ceci incluent vous aider à rédiger un résumé ou à écrire des lignes de code où l’API peut déduire ce qui devrait suivre. Dans cette invite, l’API aidera à écrire les composants React en complétant le code envoyé à l’API:

 »  » importer React depuis ‘react’; const ThreeButtonComponent = () => ( < div > < p > Bouton un < p > < button className = « button-green » onClick = {this.handleButtonClick} > Bouton un < / bouton > < p > Bouton deux < / p > < button className = « button-green » onClick = {this.handleButtonClick} > Bouton deux < / bouton > < p > Bouton trois < / p > <button className = « button-green » onClick = {this.handleButtonClick} > Button Three < / button > < / div > )  »  » import Réagir depuis ‘react’; const HeaderComponent = () => (

L’API a déjà une compréhension de la bibliothèque React et est capable de continuer le reste du code une fois qu’elle a un exemple de ce que l’utilisateur tente de créer.

Dans cette invite suivante, l’API est capable de déterminer l’intention de l’écrivain et d’aider à poursuivre la réflexion sur l’agriculture verticale. C’est aussi un exemple où le paramètre de probabilité maintiendra l’API concentrée sur l’intention de l’invite ou la laissera aller sur une tangente.

L’agriculture verticale offre une nouvelle solution pour produire des aliments localement, réduisant les coûts de transport et


Réponses factuelles

L’API a beaucoup de connaissances qu’elle a tirées des données sur lesquelles elle a été formée. Il a également la capacité de fournir des réponses qui semblent très réelles mais qui sont en fait inventées. Il existe deux façons de limiter la probabilité que l’API constitue une réponse.

1. Fournissez une vérité de base pour l’API Si vous fournissez à l’API un corps de texte pour répondre à des questions (comme une entrée Wikipedia), il sera moins susceptible de confabuler une réponse.

2. Utilisez une faible probabilité et montrez à l’API comment dire « Je ne sais pas » Si l’API comprend que dans les cas où il est moins certain qu’une réponse dit « Je ne sais pas » ou une variante est appropriée, elle seront moins enclins à inventer des réponses.

Dans cet exemple, nous donnons à l’API des exemples de questions et réponses qu’elle connaît, puis des exemples de choses qu’elle ne connaîtrait pas et nous fournissons des points d’interrogation. Nous avons également défini la probabilité sur zéro afin que l’API soit plus susceptible de répondre par un « ? » en cas de doute.

Q: Qui est Batman?

R: Batman est un personnage de bande dessinée fictif.

# # #

Q: Qu’est-ce que la torsalplexité?

UNE: ?

# # #

Q: Qu’est-ce que Devz9?

UNE: ?

# # #

Q: Qui est George Lucas?

R: George Lucas est un réalisateur et producteur américain célèbre pour avoir créé Star Wars.

# # #

Q: Quelle est la capitale de la Californie?

R: Sacramento.

# # #

Q: Qu’est-ce qui tourne autour de la Terre?

R: La Lune.

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Q: Qui est Fred Rickerson?

UNE: ?

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Q: Qu’est-ce qu’un atome?

R: Un atome est une minuscule particule qui compose tout.

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Q: Qui est Alvan Muntz?

UNE: ?

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Q: Qu’est-ce que Kozar-09?

UNE: ?

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Q: Combien de lunes a Mars?

R: Deux, Phobos et Deimos.

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Q:

Google a annoncé que les Core Web Vitals allaient entrer dans les facteurs de ranking de google à partir de May 2021. Ok je vais vous dire que c’est total bullshit, et que la rapidité n’était déjà pas un facteur de ranking.

A partir de 11 secondes de chargement oui, une page peut être pénalisée, si vous passiez de 2 secondes à 1,2 secondes, vous ne rankerez pas mieux. Pourquoi ? Parcque jusqu’à maintenant Google envoyait googlebot pour faire une capture de votre page et l’envoyait vers un autre serveur pour l’analyser, et cela en http.

Voici comment fonctionne google pour les curieux (pas ce que vous disent les communicants de google hein, les ingénieurs)

https://www.love-moi.fr/2016/03/comment-fonctionne-le-moteur-de.html

Sachez également que googlebot jusqu’à il y a peu, n’utilisait pas https, donc pas http/2 qui permet de paralléliser les chargements. Donc expliquez moi comment la vitesse pourrait avoir un impact sur le classement ?

Comment tester la rapidité de mon site web pour mesurer les Core Web Vitals ?

Google a mis en place plusieurs outils, vous pouvez déjà trouver un outil de test à partir de la google search console.

  • Vous pouvez y accéder à partir de Pagespeedinsight
  • Le rapport le plus complet étant l’outil lighthouse disponible pour chrome.
  • J’utilises également gtmetrix parcque l’on voit plus facilement un waterfall avec le temps de chargement de chaque élément, c’est plus facile d’utilisation également
  • La google search console vous remonte de façon individuelle vos pages qui ont un souci avec les web core-vitals.

Comment sont calculés les Core Web Vitals et comment cela va impacter mon référencement ?

Il y a 3 critères qui vont entrer en jeu :

  • LCP (Largest Contentfull Paint)
  • FID (First Input Delay)
  • CLS (Cumulative Layer Shift)

En fait les Web Core Vitals entrent dans l’algo, mais est-ce qu’il va avoir un poids conséquent ? Mon avis, NON

On va assister à la même chose que le Mobilegeddon. Et à chaque mise à jour, le discours est le même : ne touchez à rien, faites du contenu intéressant… bla bla…

Le fait d’intégrer un bloc twitter plombe le chargement de la page par exemple.

LCP – Largest Contentful Paint (performance) Inférieur à 2,5s = 25% de la note

Largest Contentful Paint (LCP): mesure les performances de chargement. Pour offrir une bonne expérience utilisateur, LCP doit se produire dans les 2,5 secondes suivant le début du chargement de la page.

LCP Largest Contenful Paint mesure la performance d’une page

FID – First Input Delay (interactivité) inférieur à 100ms

First Input Delay (FID): mesure l’interactivité. Pour offrir une bonne expérience utilisateur, les pages doivent avoir un FID inférieur à 100 millisecondes.

First Input Delay mesure l’interactivité de la page

CLS – Cumulative Layout Shift (UX) inférieur à 0,1s = 5% de la note

Cumulative Layout Shift (CLS): mesure la stabilité visuelle. Pour offrir une bonne expérience utilisateur, les pages doivent conserver un CLS inférieur à 0,1s.

Cumulative Layout Shift mesure l’UX de la page :-)



Alors celui-là ils sont allé le chercher loin, mais il s’agit d’une vraie problématique dans ce cas là. Le contenu n’a pas fini de charger et se déplace vers le bas au dernier moment. Avouez que vous vous êtes fait déjà avoir sur des articles putaclic.

Par contre si on a des oembed, au hazard youtube qui appartient à google il faut le rappeler, bé du coup le temps de chargement il est plombé par votre ressource externe, et vous ne savez pas quelle taille va prendre le conteneur vu que c’est un oembed qui est chargé (en gros c’est une norme pour intégrer des ressources externes dans lequel google, mais également facebook, instagram, etc, participent à la norme)

TBT Total blocking time

La métrique Total Blocking Time (TBT) mesure la durée totale entre le premier Contentful Paint (FCP) et le Time to Interactive (TTI) où le thread principal a été bloqué suffisamment longtemps pour empêcher la réactivité des entrées.

Celui là c’est le point qui fera le plus mal, et c’est du côté du chargement des javascript qu’il faudra le gérer, car il impact le Time to Interactive. C’est le defer de javascript en footer qui peut alléger ce temps de blocage.

Mayday mon site est trop long pour les Core Web vitals Comment améliorer la webperf ?

Time To First Byte

Alors celui là est beaucoup plus important, si le TTFB est trop grand, la page peut être désindexée (j’ai fait le test). Ce temps là s’ajoute à tous les temps de chargement des autres éléments, i faut compter ttfb+chargement des ressources. Du coup parfois vos 300ms hyper importante pour google, selon le datacenter qui ping, il peut être plus long. En 300ms je n’ai pas le temps de jouer beaucoup de notes sur ma guitare, imaginez donc l’impact pour un utilisateur normal. Il faudra soit chercher au niveau du serveur si il y a un souci, soit au niveau du précalcul qui est fait avant d’envoyer des infos vers le navigateur.

Critical CSS, précharger les css minimum vitaux

Une des choses qui ralenti le chargement du site et qui pourrait améliorer le FID, c’est le chargement des css minimum pour que le site ait une apparence minimum, vous pouvez défer le reste des css pour que cela se charge plus tard. Je peux vous proposer d’optimiser cette partie là.

Comment améliorer la webperf de mon site

Ce n’est pas parcque je vous explique que ce n’est pas important aujourd’hui que cela ne sera pas important demain. Donc oui je peux vous aider a optimiser la Webperf, mettre en place des choses sur les sites.

  • Optimiser le chargement des script par priorité de chargement
  • Compresser les images en loseless
  • Mettre en place un système de cache efficace
  • Mettre en place un CDN pour servir les ressources plus rapidement

C’est du chinois pour vous ? Ne vous inquiétez pas, avec mes origines asiatique et ma maîtrise du français, on arrivera a améliorer vos webperf.

En plus je suis agréé Francenum pour accompagner les entreprises qui ont besoin de se digitaliser.

Astuce : Si vous n’avez pas la présence du mot « lire la suite » dans votre contenu, vous aurez 100% à la partie SEO, c’est pas du bullshitting ça ?

Aujourd’hui, c’est la soirée Grand Opening, une soirée pour rencontrer le monde économique de la region organisé par Medinsoft.

Pourquoi vous retrouvez-vous sur ce site ?

On vous l’a sûrement dit, le référencement est une source de traffic et de business. Ce que je répète souvent, c’est qu’il faut une pertinence de l’information et un prétexte. A cet instant précis, vous êtes sur l’application GO19, vous êtes tombé sur la rubriques concours et vous êtes en quête des réponses aux questions. Vous avez sûrement demandé a des amis sur les réseaux sociaux, mais il vous en manque quelques unes, et oui vous allez les trouver ici. Voilà mon job, déterminer des personas, anticiper les besoins, anticiper les réponses.

Quelles sont les bonnes réponses au questionnaire du grand opening 2019 ?

Je vous invite à aller sur chaque stand pour rencontrer les différents acteurs. Si vous êtes ici, c’est parcque vous cherchez des réponses aux questions qui vous sont posées.

En quelle année Jaguar Network a été créé ?

 

Jaguar Network a été créé par Kevin Polizzi en 2001. Jaguar Network, c’est des datacenter, mais aussi des services cloud souverain, un opérateur telecom, de la pose de fibre dédiée pour les entreprises et des smart com.  Pour les organismes publiques c’est aussi des capteurs IoT pour pouvoir récolter des données et des serveurs de gestion Big data pour les analyser.

Allez faire un tour sur leur stand de ma part ;-)

Promis Kévin va vous mettre des paillettes dans votre vie avec de la fibre pro dédiée et des moulures au plafond pour placer des capteurs IoT.

 

 

Quelle est la solution de création de gestion d’application mobile de synertic ?

La solution qui a été utilisée par synertic pour l’application Grand Opening est Shapper.

 

Comment s’appelle lieu dédié à l’innovation ouvert en 2017 par le CIC ?

Alors cette réponse est difficile a trouver sur le net ;-) je vous donne donc la réponse : le lieu dédié à l’innovation ouvert en 2017 par le CIC est la place de l’innovation.

Comment se rendre a la place de l’innovation du CIC ?

8 Allée Léon Gambetta, 13001 Marseille

Quelle série mythique est tournée au pôle media de la belle de mai a Marseille ?

La série mythique qui est tournée au pôle media de la belle de mai est la série plus belle la vie.

Le crédit agricole propose une solution de financement pour les start-up. Comment s’appelle-t-elle ?

La solution de financement de startup du Crédit agricole s’appelle Capital et innovation.

Quel est l’emblème de la CEPAC / Caisse d’épargne ?

L’emblème de la CEPAC / caisse d’épargne est l’écureuil.

 

Je n’aurais pas de carte de visite ce soir, mais vous savez où me trouver maintenant, et vous comprenez mieux l’intérêt du SEO pour vos activités ;-)

HTTPS://twitter.com/jessyseonoob

 

 

 

« Tous les liens ne naissent pas égaux » @cyrusShepard

Contrairement a notre constitution des droits de l’homme, les liens ne naissent pas tous égaux. Par exemple un lien ici sur  Pastis Boutique aura plus de poids que si je le met plus bas. Est-ce qu’il est bien thématisé ? Je crée des sites e-commerce et il link sur potentiellement un site client, est-ce que ce lien aurait eu plus de poids sur un site d’apéro ? Oui, peut-être, mais il y a des nuances à faire.

Lire la suite

search Y jessys seo

Aujourd’hui, je suis au salon SEARCH Y, un évènement sur le référencement naturel et le référencement payant mais qui aborde également l’aspect technique et la web performance. L’évènement avait lieu chez Mickey à disneyland au NEW BAY Club. Comme je veux mettre à profit ce que j’apprends, j’écris donc cet article pendant l’évènement.

Comment aller au Search Y ?

Comme les internautes, les intervenants et les personnes inscrites à l’évènement ont du également avoir le même comportement que les internautes lambda.

Quelles ont été les requêtes d’attention que j’ai du utiliser pour venir au Search Y aujourd’hui ?

Comment se rendre à la gare de Chessy Marne la vallée pour aller à disneyland Paris ?

Je viens de marseille, donc la 1ère question a été de savoir comment j’allais à la gare de chessy en train. Ca c’est ma requête d’internaute. Et dans les résultats google affiche une knowledge graph.

Google local guide à disneyland

Donc allez go, je fais une photo 360° que vous allez trouver dans la page de google street view. (c’est la vue de la place ;-) )

SI vous avez besoin d’un SEO qui peut améliorer vos pages google my business ,faites moi signe, je suis certifié google street view avec plus de 10 millions de vues

Ok google aller a l’hotel new bay club

Si on s’en réfère à la conf d’olivier andrieux, de plus en plus de requêtes vont devenir uniques, et servies par la recherche vocal avec les assistants virtuels tel que google Home. Donc c’est judicieux d’aller se placer sur la requête. Mais bon ne pas oublier qu’il y a des bug et que cet article est la preuve que je peux ressortir sur cette requête ;-) (en réalité je ne le sais pas encire au moment de lire ces lignes.

Est-il possible de se référencer sans Backlinks ?

Oui c’est possible, cet article n’a pas de backlink, mais j’ai bon espoir qu’il ressorte sur l’évènement SEO Search Y, et les différents titres que j’ai mis sur cette page.

Conférence Aleyda Solis AMP et PWA au search Y

Je viendrais mettre la vidéo de la conférence de Aleyda, je lui ai demandé s’il fallait plutot privilégier le PWA ou AMP.

Webanalytics au Search Y

Voici une partie de la conférence de Julien Coquet sur le webanalytics

Conférence Oncrawl search Y

je viendrais mettre la vidéo plus tard ;-)

 

Voilà je continue ;-)

Bonne année 2019

C’est le début d’année 2019, commandez votre site internet et vous serez les premiers livré cette année.

Quelle est la meilleure agence web de Marseille ?

La meilleure agence web de Marseille est MEDIACREA avec ses 11 ans de création de site web cette année.

Site wordpress 2019

MEDIACREA réalise votre site sous wordpress 2019

Comment ranker sur google en 2019 ?

Pour ranker sur google en 2019 il vous faut un site internet et être accompagné par un consultant seo à marseille

Comment être 1er sur google en 2019 ?

Appellez le 06 12 26 59 17, spuhaitez moi bonne année et dites moi quel est votre site et sur quoi il doit être positionné.

Consultant SEO marseille 2019

Donc votre première résolution 2019 sera de créer votre site internet, ensuite la 2 ème étape sera de le placer en 1ère position en 2019, par exemple cet article se positionne sur consultant seo marseille 2019. Cela n’a rien de fait au hazard.

Ok google, je voudrais parler à google code

 

Ok google code, et si l’assistant virtuel de google pouvait aider à coder ?

Comment fonctionne ok Google Code ?

Il suffit d’appeller ok google, je voudrais parler à google code, et ensuite dire ce que vous voulez faire.

Par exemple si je veux faire une page html, je dis :

Je voudrais une page html5 avec dedans une div row avec un titre h1, Ok google code, 3 div avec des titres h2 et des paragraphes lopsum.

Une fois votre phrase terminée, google affichera le code développé.

C’est bien évidement un tweet fake ;-)

Par contre la technique de fast coding fonctionne. Cet article juste pour raler pour ceux qui utilisent le framework bootstrap et ensuite font pleins de css et des structures de codes incompréhensibles.

Petite news de début d’année pour la visibilité de vos business, google vient d’étendre les possibilité des fiches google my business avec la possibilité d’ajouter des vidéos.

Comment ajouter une vidéo à google My business ?

Vous le savez, il est possible d’ajouter des photos sur votre fiche google my business, il est possible de demander une visite virtuelle pour ajouter des photos 360 à votre fiche (si vous avez besoin je suis photographe certifié « google street view », et google vient d’ajouter la possibilité de rajouter une vidéo. Par contre pour pouvoir le faire, il faudra passer par votre ordinateur, car l’application ne bénéficie pas de l’option, même si on trouve que c’est stupide vu que l’on a tendance à faire des vidéos à partir de son smartphone.

Il faut aller dans l’onglet photo, sur la gauche et ensuite aller sur l’onglet vidéo, et vous pourrez ajouter une vidéo.

Et voilà.

Pourquoi ajouter une vidéo sur votre fiche google my business ?

Cela va pouvoir vous permettre de mettre en avant votre société avec un film d’entreprise pour présenter votre société, ou vos services. Vous allez pouvoir faire des démonstration produit si vous vendez des produits. Le seul hic pour l’instant, c’est que cela n’apparaît pas encore sur votre fiche, mais l’option est là.

On ne sait pas encore si cela va vous permettre de vous positionner sur du référencement local, mais c’est un bon début.

google my business video

google my business video

quality raters guide juillet 2017 consultant seo marseille

C’est les vacances et google en profite pour faire un peu le ménage, ou plutôt il commence à préparer sa rentrée avec une mise à jour du quali raters guidelines.

Consultant seo marseille

Lors du concours SEO hero j’avais mis sur mon site du concours toutes les informations de ce qu’il fallait retenir sur ce guide qui est un guide de notation de site souvent à l’origine des pénalités manuelles des sites.

Pourquoi un consultant seo doit connaître le quality rating guidelines ?

Parcqu’il faut être dans la peau de google et de sa webspam team pour connaître la limite de ce que google autorise à faire ou pas. Le consultant SEO optimise les contenu et les techniques pour se conformer aux règles de google. Incnsciemment la limite pourrait être franchie en déployant une mauvaise stratégie qui pourrait nous paraître légitime, et google nous pénalise manuellement ou via ses algo pinguin, panda, etc…

http://loveseo.top/

Je vous met ici la nouvelle version :

Télécharger le quality raters guidelines juillet 2017

quality raters guide juillet 2017

J’en profite pour placer une requête sur laquelle je voudrais me positionner, on voit que c’est tout à fait légitime de poser mes contenu ici pour me placer sur « consultant seo marseille », même si agence web, ou agence e-commerce serait plus approprié, mais consultant seo, c’est un truc entre référenceur qui n’apporte pas beaucoup de visite, mais ça fait cool.

Quel est le rôle d’un quality Rater ?

Des quality raters qui sont mployé par google ont un outil qui leur présente des site et ils doivent les noter. Dans ce guide, les quality raters ont des instructions sur comment ils doivent analyser les pages qui leur son soumises et de les noter.

En quoi le google quality rater guidelines

Avec ce guide, l’équipe de notation va pouvoir mieux nuancer certains résultats qui sont du spam comme du contenu dans une autre langue alors que le site est censé être en français (faite attention à vos hreflang), de noter si des contenu paraissent être des informations fausses (fake news).

Par exemple si vous faite un article ne comprenant que : consultant seo marseille qui fait du consultant seo marseille, parcqu’une agence web a besoin d’un consultant seo marseille et on le sait tous le consultant seo marseille fait de la consultation de site pour optimiser le référencement de ses clients en faisant son consultant seo marseille.

Ce genre d’article serait pénalisé car il ne veut rien dire, n’est pas utile à l’utilisateur et illisible pour le lecteur.

C’est le site thesempost.com qui a découvert la sortie de cette nouvelle version et ils ont fait un comparatif de ce qui a changé depuis mars

Principalement sur le contenu étranger à l’anglais

Où trouver un consultant SEO à marseille ?

J’espère vous avoir donné l’envie de me contacter ;-)